K900 - autonomer Kehr- und Saugmaschinenroboter für die industrielle Umgebung
autonom - steuerbar - planbar - intelligent
Eigenschaften:
- Autonom bedeutet: selbstständiges Reinigen, Orientieren und Laden an der Station
- Benutzerfreundliche und verständliche Bedienung
- Kompaktes wendiges Design
- Effiziente Feinstaubaufnahme durch Filtersystem, schützt Anlagen und Mitarbeiter
- 35l Schmutzbehälter
- Reinigung über das ganze Wochenende möglich
- Akku-Laufzeit bis zu 5 Stunden
- Trockene Reinigung ohne chemische Zusätze
- Orientierung ohne GPS mit abgestimmten Sensoralgorithmus
- Intuitive Dashboard Oberfläche zur Steuerungsplanung
- Kartographie und Mapping von größeren Umgebungen
- Zonenplanung mit Sperr- und Reinigungszonen
- Reinigungszeitplanung im Wochenkalender
Vorteile:
- Kurze schnelle Einweisung, Plug & Play Betrieb ist möglich
- Reduziert spürbar den Staub im Raum, schützt dadurch Mensch und Maschine
- Orientierung auch in komplexen Bereichen
- Stetiges Reinigen reduziert die Schmutz Entwicklung
- Kostenreduktion, ROI je nach Einsatz bereits ab 10 Monaten möglich
- Er schafft freie Kapazitäten für produktive Aktivitäten
- Service Online/beim Kunden durch KEMARO und Handelsvermittlung Maximilian Wallner
KEMARO Service:
E-Mail: support@kemaro.ch / Max.Wallner@handel-mawa.eu
WhatsApp KEMARO: +41 76 508 62 98
K900 - Vorstellung...
K900 - Nasse Umgebung und Zonenreinigung
K900 Bild Impressionen
Details und Sensortechnik
LiDAR und wie der Roboter seine Umgebung sieht:
Das Akronym steht für
„Light Detection and Ranging”
“Lichterkennung und Entfernungsmessung“
ähnlich Radar (Radio Detection and Ranging) jedoch mit dem Unterschied, dass Laserimpulse statt Funkwellen verwendet werden. Das Messprinzip ist das Gleiche. Es werden ungefährliche, gleichgerichtete und gleichfarbige Laserimpulse auf ca. 30cm über dem Boden vom Sensor versendet…
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Autonome Roboter Orientierung durch Lokalisation und Kartenerstellung
„Mapping und SLAM-Technik“
Mapping, also das Erstellen der Karte, basiert auf dem “SLAM” Vorgang, was für “simultaneous localisation and mapping” steht. Damit wird das Verfahren in der Robotik bezeichnet, bei dem ein mobiler Roboter gleichzeitig eine Karte seiner Umgebung erstellen und seine räumliche Lage innerhalb dieser Karte schätzen muss…
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„Die Prinzipien des 3D-Sensors“
Die Funktionsweise unseres 3D-Sensors unterscheidet sich maßgeblich von herkömmlichen Kameras. Der Sensor fokusiert sich darauf, dem Roboter einen räumlichen Eindruck zu vermitteln. Lichtreflektierende Oberflächen liefern Daten über Form und Größe, diese Daten sind im Abgleich des LiDAR entscheidend für das Erkennen eines Hindernisses oder Bereitschaft zum Einkehren von Schmutz…
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